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2018年04月06日
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AI時代城市管理部門該如何提高自身管理效率

    中央政治局委員、國務院副總理曾培炎在視察北京東城區城管新模式時指出:東城區通過運用現代信息技術,優化管理流程、探索“智慧化城市管理模式”,明顯提高了城市管理效率和政府管理水平,較好的解決了城市運行中的多發問題,取得了明顯成效,經驗值得總結,做法值得推廣。

    城管部門作為治理和維護城市秩序的管理部門,在傳統的城市管理上也會存在一些問題,比如:問題發現不及時,突擊式管理;專業管理部門職責不明,互相推諉,協調成本高;被管理對象摸不清,粗放式管理;對于城市管理的整體情況缺少數據……

    趨視科技專注于計算機視覺和視頻分析算法核心技術,為管理部門提供專業定制化解決方案。在一些違章頻繁區域,部署智能視頻分析,實時監測區域人員活動,發現以下三種違章行為可立即報警。

    違章停車

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    在指定區域內,禁止停留車輛,當偵測到車輛停留時間超過300秒,產生提醒信號引起關注。行人和其它小型兩輪車等不在識別范圍內。

    商鋪跨門經營

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    在指定區域內,禁止跨區域經營,當偵測到臨時在道路上搭建帳篷、餐桌超過600秒,產生提醒信號引起關注。行人和車輛等不在識別范圍內。

    無證攤販

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    在人行橫道內,禁止臨時擺攤等行為,當偵測類似小攤小販臨時擺攤的行為超過600秒時,產生提醒信號引起關注。行人逗留、車輛逗留等不在識別范圍內。

    海量視頻數據城市管理每天有海量的視頻資源不斷產生,視頻監控產生的數據正在迅速地增長,而城市管理部門需要對大量的視頻錄像進行觀看研判。在人工智能和安防大數據時代,如何讓這些數據提供更多的服務和價值,成為必須面對的問題。

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    視頻濃縮系統:對海量視頻進行有針對性的分析識別和濃縮,快速找到發生時間的視頻片段,并且羅列出與事件相關的視頻;能夠根據時間范圍和事件類型,事物的外形特征,查找視頻。 還可以將一段視頻中的移動物體或事件信息壓縮成幾張摘要圖或摘要視頻,濃縮至原視頻1/8大小,目標線索出現時段高清質量,無目標區標清處理。當點擊摘要圖上的某物體時,視頻可自動跳至出現該物體的時間點進行播放;從而讓大海撈針成為現實。 智慧城管的建設,將打破現有傳統的城市管理模式,形成大城管格局,能有效地改善的投資環境和市民生活環境,使城市管理走向數字化。一方面提高了各部門在城市管理方面的辦事效率,節約了管理成本;另一方面方便了市民,樹立了政府為民服務的良好形象。 

    趨視科技愿與城市管理部門共同為城市和諧發展而努力,讓每個企業、每個人都能感受到人工智能技術為您帶來的高效工作模式及全新生活體驗。

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