人工智能結合傳統零售，產生了化學反應，重構了人、貨、場。無人店等新零售終端的興起，豐富和補充了商業業態，推動商業向更智能、更便捷、更人性化發展。
       1月18日，中國（上海）智慧零售高峰論壇在上海虹橋國際會議中心成功舉辦。

原上海市商務委副主任、上海市網購商會專家委員會主任顧嘉禾，上海市商業經濟學會會長齊曉齋，羅森超市董事、副總裁何韻明，飛牛網總經理袁彬，上海來伊份股份有限公司郁瑞芬營運副總裁馮軒等零售業大咖悉數來臨。

我司作為在商圈零售客流分析行業的領導者，也隆重亮相本次論壇，并在此次論壇，我公司總經理——徐飆先生更是受邀進行了“人工智能在智慧商圈中的應用”主題演講，受到現場專業觀眾及行業人士的肯定。

本次智慧零售高峰論壇我司主要圍繞：顧客屬性識別；客流精細化數據；柜臺熱力分析；夜間店鋪布防，提出智慧商圈綜合解決方案。

以下為趨視科技總經理徐飆先生演講摘要：

非常榮幸有這么一個機會跟大家坐在一起進行交流，趨視科技是做人工智能，生產人工智能相關數據的公司，今天同大家做一些交流和探討，看趨視是不是可以在未來的商業零售生態里為大家提供更多的數據和參考。

我分四部分，第一部分是講一下現在商圈初期的智能化應用，可能客流多一點；第二闡述一下新技術的涌現，包括AI技術涌現對商圈產生更豐富多元化的數據；第三介紹一下要產生這樣的優秀數據其實是依托于深入的AI底層數據的支撐，最后簡單介紹一下公司。

傳統客流分析

趨視對客流很關心，可能前幾年大家也了解了一些客流的數據，可能想引入客流，了解我的商圈客流量有多少，包括每一層每一樓，包括每個鋪位來了多少人，這個是原來大家關注的，但是目前看來，簡單的來了多少人的客流數據并不是很有價值的商業數據，很單一，并不能充分的對商圈和對未來的建設提供多元化的數據參考。第二，很多客流分析的安裝就是一個攝像頭，它各方面的應用上也不豐富，還存在很多數據的不準確，來了一萬人數成五千人這些等等，也帶不來豐富的應用，單純早期的客流在商圈的應用我們認為也到了一個升級換代的時候。

顧客屬性識別

二部分我們看一下新的AI在商圈中有那些應用。第一，精準的客流數據，對客流要進行細分，這里面的細分包括來的人是誰，是不是你關注的人，初步來說，定義一個人到商店來有幾種，一種是店員，把它歸到客流里意義不大，因為他不是你所關注的。第二部分是VIP或者會員，這部分是大家關心的。第三部分既不是店員也不是會員，可能就是一個普通顧客，但是他昨天來過今天還來過，或者上個月來過，今天來過，這個人是不是有價值，這個數據獲取之后對后面的精準營銷可能會有幫助。對顧客的深度識別或者屬性化的識別，我們認為是對整個商圈數據挖掘的重要步驟。

柜臺熱力分析

另外柜臺的熱力圖，熱力圖是一種熱鬧程度，經常來的柜臺熱力值自然就高，除了熱力圖之外還有顧客站在這里，待的時間是不是足夠長，對這個商品是不是關注了10分鐘以上，那對這個柜臺或者這個商品的定義就不一樣。或者來的人很多，但是進來之后30秒就走了，我們認為對客戶的行為分析也很重要，包括熱力圖數據看的是擁擠度和時長，這兩個數據很重要。攝像頭數據確定顧客的滯留時間，同時我們也可以用視頻數據做一個防盜。

動態人臉識別與行為分析算法

人臉的捕獲，一個人一個顏色代表是唯一一個人，這個人在走過程中可能有一張最好的人臉，我只關注他最好的人臉來識別他是誰，第一步的技術是準確的捕獲每一張人臉，這是人員的跟蹤，對一個人的整體行為，他在畫面中的坐標在哪里，軌跡怎么走的，每個人都會被完整的解釋出來，會被持續的跟蹤。也可以看到怎樣跟蹤到一個人，不管你攝像頭怎么架設，角度對，都可以識別和跟蹤每個人的狀態。

這是綜合利用了現有在商圈和零售業里面的視頻資源，充分利用這些攝像機能夠產生多元化數據，人看攝像機已經沒有多大意義，而讓機器幫你去看攝像機，了解畫面中你想要的東西，白天的數據可能是客流的分析數據包括軌跡數據，到夜間可能是監控數據或者和些報警數據，這些數據歸到上一層數據平臺，產生更多的數據交集。

最后講一下趨視科技，20年專注于人工智能核心技術的研發。致力于通過視覺行為分析技術與人臉識別應用，洞察消費者行為，為決策者提供精準而全面的商業信息，助力決策。